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2026-03-29 dotnetdotnet-10aiai-agents

Generative AI for Beginners .NET v2: für .NET 10 mit Microsoft.Extensions.AI neu gebaut

Microsofts kostenloser Generative-AI-Kurs für .NET-Entwickler liefert Version 2, neu gebaut für .NET 10 und von Semantic Kernel auf das IChatClient-Muster von Microsoft.Extensions.AI migriert.

Von Marius Bughiu · 2 Min. Lesezeit ·

Microsoft hat Generative AI for Beginners .NET auf Version 2 aktualisiert. Der Kurs ist kostenlos, quelloffen und nun vollständig für .NET 10 neu gebaut, mit einer signifikanten architektonischen Änderung: Semantic Kernel ist als primäre Abstraktion draußen, ersetzt durch Microsoft.Extensions.AI (MEAI).

Der Wechsel zu Microsoft.Extensions.AI

Version 1 stützte sich auf Semantic Kernel für Orchestrierung und Modellzugriff. Version 2 standardisiert auf MEAIs IChatClient-Schnittstelle, die als Teil von .NET 10 ausgeliefert wird und denselben Dependency-Injection-Konventionen wie ILogger folgt.

Das Registrierungsmuster wird jedem .NET-Entwickler vertraut sein:

var builder = Host.CreateApplicationBuilder();

// Register any IChatClient-compatible provider
builder.Services.AddChatClient(new OllamaChatClient("phi4"));

var app = builder.Build();
var client = app.Services.GetRequiredService<IChatClient>();

var response = await client.GetStreamingResponseAsync("What is AOT compilation?");
await foreach (var update in response)
    Console.Write(update.Text);

Die Schnittstelle ist provider-agnostisch. Den OllamaChatClient gegen eine Azure-OpenAI-Implementierung auszutauschen erfordert das Ändern einer einzigen Zeile. Der Kurs nutzt das absichtlich — die Fähigkeiten übertragen sich zwischen Providern, statt Sie an das SDK eines einzelnen Anbieters zu binden.

Was die fünf Lektionen abdecken

Das umstrukturierte Curriculum läuft in fünf eigenständigen Lektionen:

  1. Grundlagen — LLM-Mechanik, Tokens, Kontextfenster, und wie sich .NET 10 mit Modell-APIs integriert
  2. Kerntechniken — Chat-Completions, Prompt-Engineering, Function Calling, strukturierte Ausgaben, und RAG-Grundlagen
  3. AI-Muster — semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation, Dokumentverarbeitungspipelines
  4. Agenten — Werkzeugnutzung, Multi-Agent-Orchestrierung, und Model Context Protocol (MCP)-Integration mit der eingebauten MCP-Client-Unterstützung von .NET 10
  5. Verantwortungsvolle KI — Bias-Erkennung, Content-Safety-APIs, und Transparenz-Richtlinien

Die Agent-Lektion ist besonders relevant, falls Sie die MCP-Unterstützung von .NET 10 verfolgt haben. Der Kurs verbindet Multi-Agent-Orchestrierung direkt mit diesem Feature über den MCP-Client aus Microsoft.Extensions.AI.Abstractions, sodass Sie Beispiele gegen lokale oder Remote-MCP-Server laufen lassen können, ohne Framework-Akrobatik.

Migration von Version 1

Die elf Semantic-Kernel-Beispiele aus Version 1 sind in einen veralteten Ordner im Repo verschoben — sie laufen noch, werden aber nicht mehr als empfohlenes Muster präsentiert. Wenn Sie Version 1 durchgearbeitet haben, bleiben die Kernkonzepte dieselben. Die Migration ist hauptsächlich ein Tausch auf der API-Schicht: ersetzen Sie Kernel und IKernelBuilder von Semantic Kernel durch IChatClient und die Standard-IServiceCollection-Erweiterungen.

Das Kurs-Repository ist auf github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-dotnet. Der Kurs selbst startet auf aka.ms/genainet.

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