Microsoft Agent Framework 1.0: KI-Agenten in reinem C# bauen

Microsoft hat am 3. April 2026 Agent Framework 1.0 sowohl für .NET als auch für Python ausgeliefert. Das ist die produktionsreife Version: stabile APIs, Langzeit-Support-Zusage und ein klarer Upgrade-Pfad vom Preview, der Anfang dieses Jahres landete.

Agent Framework vereint die Enterprise-Klempnerei von Semantic Kernel mit den Multi-Agent-Orchestrierungsmustern aus AutoGen in einem einzigen Framework. Wenn Sie diese beiden Projekte getrennt verfolgt haben, ist diese Trennung vorbei.

Was in der Box steckt

Die 1.0-Veröffentlichung deckt fünf Bereiche ab, die zuvor das Zusammensticken mehrerer Bibliotheken erforderten:

Erstanbieter-Service-Konnektoren für Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Amazon Bedrock, Google Gemini und Ollama. Den Provider zu wechseln ist eine einzeilige Änderung, weil jeder Konnektor IChatClient aus Microsoft.Extensions.AI implementiert.

Multi-Agent-Orchestrierungsmuster aus Microsoft Research und AutoGen übernommen: sequenziell, nebenläufig, Handoff, Group Chat und Magentic-One. Das sind keine Spielzeug-Demos, sondern dieselben Muster, die das AutoGen-Team in Forschungsumgebungen validiert hat.

MCP-Unterstützung lässt Agenten Werkzeuge entdecken und aufrufen, die von einem beliebigen Model Context Protocol-Server bereitgestellt werden. Die A2A (Agent-to-Agent)-Protokollunterstützung geht weiter und ermöglicht es Agenten, die in verschiedenen Frameworks oder Laufzeiten laufen, sich über strukturiertes Messaging zu koordinieren.

Eine Middleware-Pipeline zum Abfangen und Transformieren des Agentenverhaltens in jedem Ausführungsschritt sowie steckbare Memory-Provider für Konversationshistorie, Schlüssel-Wert-Zustand und Vektorabruf.

Ein minimaler Agent in fünf Zeilen

Der schnellste Weg von Null zu einem laufenden Agenten:

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;

AIAgent agent = new OpenAIClient("your-api-key")
    .GetChatClient("gpt-4o-mini")
    .AsIChatClient()
    .CreateAIAgent(
        instructions: "You are a senior .NET architect. Be concise and production-focused.");

var response = await agent.RunAsync("Design a retry policy for transient SQL failures.");
Console.WriteLine(response);

AsIChatClient() überbrückt den OpenAI-Client zur IChatClient-Abstraktion. CreateAIAgent() umhüllt ihn mit Anweisungskontext, Werkzeugregistrierung und Konversations-Threading. Ersetzen Sie OpenAIClient durch einen anderen unterstützten Konnektor, und der Rest des Codes bleibt identisch.

Werkzeuge hinzufügen

Agenten werden nützlich, wenn sie Ihren Code aufrufen können. Registrieren Sie Werkzeuge mit AIFunctionFactory:

using Microsoft.Agents.AI;

var tools = new[]
{
    AIFunctionFactory.Create((string query) =>
    {
        // search your internal docs, database, etc.
        return $"Results for: {query}";
    }, "search_docs", "Search internal documentation")
};

AIAgent agent = chatClient.CreateAIAgent(
    instructions: "Use search_docs to answer questions from internal docs.",
    tools: tools);

Das Framework handhabt Werkzeugentdeckung, Schema-Erzeugung und Aufruf automatisch. MCP-bereitgestellte Werkzeuge funktionieren genauso, der Agent löst sie zur Laufzeit von einem beliebigen MCP-konformen Server auf.

Warum das jetzt wichtig ist

Vor 1.0 bedeutete der Bau eines .NET-Agenten, zwischen Semantic Kernel (gute Enterprise-Integration, begrenzte Orchestrierung) oder AutoGen (mächtige Multi-Agent-Muster, holprigere .NET-Story) zu wählen. Agent Framework beseitigt diese Wahl. Ein Paket, ein Programmiermodell, produktionsreif.

Die NuGet-Pakete sind Microsoft.Agents.AI für den Kern und Microsoft.Agents.AI.OpenAI (oder die provider-spezifische Variante) für Konnektoren. Installieren Sie mit:

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI

Vollständige Dokumentation und Beispiele auf GitHub und Microsoft Learn.