Microsoft Agent Framework 1.0: construyendo agentes de IA en C# puro

Microsoft entregó Agent Framework 1.0 el 3 de abril de 2026, tanto para .NET como para Python. Esta es la versión lista para producción: APIs estables, compromiso de soporte a largo plazo, y una ruta de actualización clara desde el preview que aterrizó a principios de este año.

Agent Framework unifica la fontanería empresarial de Semantic Kernel con los patrones de orquestación multi-agente de AutoGen en un solo framework. Si has estado siguiendo esos dos proyectos por separado, esa división se acabó.

Lo que viene en la caja

La versión 1.0 cubre cinco áreas que antes requerían unir múltiples bibliotecas:

Conectores de servicio de primera mano para Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Claude, Amazon Bedrock, Google Gemini, y Ollama. Cambiar de proveedor es un cambio de una línea porque cada conector implementa IChatClient de Microsoft.Extensions.AI.

Patrones de orquestación multi-agente trasladados desde Microsoft Research y AutoGen: secuencial, concurrente, handoff, group chat, y Magentic-One. Estos no son demos de juguete, son los mismos patrones que el equipo de AutoGen validó en entornos de investigación.

Soporte MCP permite a los agentes descubrir e invocar herramientas expuestas por cualquier servidor Model Context Protocol. El soporte del protocolo A2A (Agent-to-Agent) va más allá, permitiendo que agentes que corren en diferentes frameworks o runtimes se coordinen a través de mensajería estructurada.

Un pipeline de middleware para interceptar y transformar el comportamiento del agente en cada etapa de ejecución, más proveedores de memoria enchufables para historial de conversación, estado clave-valor, y recuperación vectorial.

Un agente mínimo en cinco líneas

La ruta más rápida de cero a un agente corriendo:

using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OpenAI;

AIAgent agent = new OpenAIClient("your-api-key")
    .GetChatClient("gpt-4o-mini")
    .AsIChatClient()
    .CreateAIAgent(
        instructions: "You are a senior .NET architect. Be concise and production-focused.");

var response = await agent.RunAsync("Design a retry policy for transient SQL failures.");
Console.WriteLine(response);

AsIChatClient() puentea el cliente OpenAI a la abstracción IChatClient. CreateAIAgent() lo envuelve con contexto de instrucción, registro de herramientas, e hilo de conversación. Reemplaza OpenAIClient con cualquier otro conector soportado y el resto del código se mantiene idéntico.

Agregando herramientas

Los agentes se vuelven útiles cuando pueden llamar a tu código. Registra herramientas con AIFunctionFactory:

using Microsoft.Agents.AI;

var tools = new[]
{
    AIFunctionFactory.Create((string query) =>
    {
        // search your internal docs, database, etc.
        return $"Results for: {query}";
    }, "search_docs", "Search internal documentation")
};

AIAgent agent = chatClient.CreateAIAgent(
    instructions: "Use search_docs to answer questions from internal docs.",
    tools: tools);

El framework maneja el descubrimiento de herramientas, la generación de esquemas, y la invocación automáticamente. Las herramientas expuestas por MCP funcionan de la misma forma, el agente las resuelve en runtime desde cualquier servidor compatible con MCP.

Por qué esto importa ahora

Antes de 1.0, construir un agente .NET significaba elegir entre Semantic Kernel (buena integración empresarial, orquestación limitada) o AutoGen (patrones multi-agente potentes, historia .NET más áspera). Agent Framework elimina esa elección. Un paquete, un modelo de programación, listo para producción.

Los paquetes NuGet son Microsoft.Agents.AI para el core y Microsoft.Agents.AI.OpenAI (o la variante específica del proveedor) para los conectores. Instala con:

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI

La documentación y muestras completas están en GitHub y Microsoft Learn.