Streaming de tareas con Task.WhenEach de .NET 9

Manejar múltiples tareas paralelas siempre ha sido un poco binario en .NET. O esperas a que todo termine (Task.WhenAll) o esperas la primera (Task.WhenAny).

Pero ¿qué pasa si quieres procesar resultados a medida que llegan?

Antes de .NET 9, tenías que escribir un loop complejo involucrando Task.WhenAny, removiendo tareas terminadas de una lista y volviendo a iterar. Esto no solo era verboso sino que tenía características de rendimiento O(N^2).

Aquí entra Task.WhenEach

En .NET 9, Task.WhenEach resuelve esto de forma nativa. Devuelve un IAsyncEnumerable que produce tareas a medida que se completan.

using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessImagesAsync(List<string> urls)
{
    // Start all downloads in parallel
    List<Task<byte[]>> downloadTasks = urls.Select(DownloadAsync).ToList();

    // Process them one by one, as soon as they finish
    await foreach (var completedTask in Task.WhenEach(downloadTasks))
    {
        try 
        {
            byte[] image = await completedTask;
            Console.WriteLine($"Processed image: {image.Length} bytes");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"One download failed: {ex.Message}");
        }
    }
}

Por qué esto importa

1. Experiencia de usuario: en apps de UI (MAUI, WPF), puedes renderizar items progresivamente en lugar de mostrar un spinner hasta que todo el batch esté listo.
2. Throughput: en servicios de backend, puedes empezar a procesar los primeros resultados de inmediato, manteniendo la CPU alimentada mientras esperas a que terminen operaciones de I/O más lentas.
3. Simplicidad: el código es lineal y legible. No más loops while ni mutaciones de listas.

Esta es una de esas pequeñas adiciones de API que borra mucho código “utilitario” de nuestros proyectos.