Streaming de tarefas com Task.WhenEach do .NET 9

Lidar com várias tarefas paralelas sempre foi meio binário no .NET. Você ou espera tudo terminar (Task.WhenAll) ou espera a primeira (Task.WhenAny).

Mas e se você quer processar resultados conforme eles chegam?

Antes do .NET 9, você tinha que escrever um loop complexo envolvendo Task.WhenAny, removendo tarefas terminadas de uma lista e iterando de novo. Isso não só era verboso como tinha características de desempenho O(N^2).

Entra Task.WhenEach

No .NET 9, Task.WhenEach resolve isso nativamente. Ele retorna um IAsyncEnumerable que entrega tarefas conforme elas completam.

using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessImagesAsync(List<string> urls)
{
    // Start all downloads in parallel
    List<Task<byte[]>> downloadTasks = urls.Select(DownloadAsync).ToList();

    // Process them one by one, as soon as they finish
    await foreach (var completedTask in Task.WhenEach(downloadTasks))
    {
        try 
        {
            byte[] image = await completedTask;
            Console.WriteLine($"Processed image: {image.Length} bytes");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"One download failed: {ex.Message}");
        }
    }
}

Por que isso importa

1. Experiência do usuário: em apps de UI (MAUI, WPF), você pode renderizar itens progressivamente em vez de mostrar um spinner até o batch inteiro acabar.
2. Throughput: em serviços de backend, você pode começar a processar os primeiros resultados imediatamente, mantendo a CPU alimentada enquanto espera operações de I/O mais lentas terminarem.
3. Simplicidade: o código é linear e legível. Sem mais loops while ou mutações de lista.

Essa é uma daquelas pequenas adições de API que apagam um monte de código “utilitário” dos nossos projetos.