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Um método com yield return custa um objeto de máquina de estados de 40 bytes por chamada, não importa quantos itens produza; uma List<T> custa todo o array interno de uma vez. Medido no .NET 10.0.10: o iterator vence em memória e em saída antecipada, a List<T> vence quando o chamador enumera mais de uma vez, precisa de Count ou chama ToList().

Os dois terminam na mesma chamada do SO, então o timestamp gravado é idêntico. As diferenças estão ao redor: qual cache é invalidado, se diretórios funcionam no Windows, como um DateTime que não é UTC é convertido e se você pode usar um handle aberto. Use File.SetLastWriteTimeUtc, por handle quando o arquivo está aberto. Verificado no .NET 10.0.10.

No .NET 10, um for simples sobre span[i] limitado por span.Length compila para um loop sem verificação de limites, com redução de força e contagem regressiva. Um loop escrito à mão com Unsafe.Add(ref r, i) e índice int mantém uma extensão de sinal e uma comparação de contagem progressiva, e foi medido 2-5% mais lento. Benchmarks e disassembly do JIT para arm64 e x64 no .NET 10.0.10.

Use shared_preferences (SharedPreferencesWithCache) para um punhado de flags simples e um arquivo JSON em getApplicationSupportDirectory para um objeto de configurações estruturado. Cobre o padrão de escrita atômica, a condição de corrida dos salvamentos concorrentes, a armadilha da pasta Documentos no Windows e no Linux, o suporte à web e custos de escrita medidos no Flutter 3.44.8.

Use Expanded quando um filho precisa ocupar sua parte de um Row ou Column, e Flexible quando ele pode ser menor que sua parte. Layouts medidos no Flutter 3.44 mostram para onde vai o espaço que sobra, por que filhos loose nunca o doam aos irmãos e quando só Flexible sobrevive a constraints ilimitadas.

Use Lazy<T> por padrão: ele executa a factory uma única vez, armazena exceções em cache e suas leituras são baratas demais para medir após a inicialização. Use LazyInitializer.EnsureInitialized quando você preenche de forma preguiçosa muitos campos ou posições de um array e não pode pagar um objeto extra por valor. Double-checked locking escrito à mão quase nunca compensa no .NET 10.

unawaited_futures só olha dentro de corpos async, discarded_futures só dentro de corpos síncronos, e os dois deixam passar arrow functions, tear-offs e literais de coleção. Medido caso a caso no Dart 3.12.2 e no Flutter 3.44.8, com o analysis_options.yaml que eu recomendo.

Em um compartilhamento SMB ou NFS, o polling é a fonte da verdade e o FileSystemWatcher é, no máximo, uma dica. O FileSystemWatcher perde mudanças remotas no Linux e no macOS, estoura o buffer de 64 KB de rede e para de vez quando a conexão cai. Use um diff periódico de snapshots e deixe o watcher apenas disparar uma varredura antecipada. Verificado no .NET 10.0.10.

Use await Task.Delay para qualquer espera por tempo em código assíncrono, Thread.Sleep apenas em uma thread dedicada que você controla, e SpinWait apenas para esperas abaixo de um microssegundo dentro de código lock-free. Para esperar por uma condição, use um sinal (ManualResetEventSlim, SemaphoreSlim, TaskCompletionSource) em vez de qualquer um dos três. Medido no .NET 10.0.10.

AddDbContextPool entrega um DbContext com escopo por escopo de DI, então não consegue executar duas consultas ao mesmo tempo. AddDbContextFactory e AddPooledDbContextFactory entregam um contexto por chamada, que é o que consultas em paralelo exigem. Medido no EF Core 11 RC 1: a factory com pool cria um contexto em 342 ns e 40 B contra 17 us e 44 KB.