BYOK do GitHub Copilot Chat chega ao GA no VS Code: Anthropic, Ollama, Foundry Local

O GitHub lançou BYOK em GA para o Copilot Chat no VS Code em 22 de abril de 2026. Resumindo: agora você pode plugar sua própria chave Anthropic, OpenAI, Gemini, OpenRouter ou Azure na interface do Copilot Chat e fazer com que as requisições sejam cobradas pelo provedor em vez de consumir a cota do Copilot. Modelos locais também funcionam, via Ollama ou Foundry Local. A funcionalidade está em GA para Copilot Business e Enterprise, e cobre Chat, plan agents e custom agents, mas não as completions inline.

Por que isso muda a equação do preço do Copilot

Até este lançamento, o Copilot Chat rodava no pool de modelos hospedado pela Microsoft e cada requisição contava contra a alocação mensual do seu seat. Isso tornava desconfortável fazer trabalho exploratório de agentes em modelos rápidos e baratos, ou usar um modelo de fronteira com o qual sua organização já tem contrato. Com BYOK, a fatura existente da Anthropic ou Azure OpenAI da sua organização absorve o custo e o seat do Copilot fica reservado para o que ele faz de melhor: code completions, que continuam rodando nos modelos hospedados pelo GitHub. De acordo com as notas da versão: “BYOK does not apply to code completions” e “usage doesn’t consume GitHub Copilot quota allocations.”

O outro desbloqueio é local. Até agora, rodar o Copilot Chat contra uma instância isolada do Ollama ou contra o Foundry Local em um notebook de desenvolvedor era um projeto de pesquisa. A funcionalidade agora é de primeira classe.

Configurando um provedor

Abra a visão de Chat, clique no seletor de modelo e execute Manage Models (ou invoque Chat: Manage Language Models na Command Palette). O VS Code abre o editor Language Models onde você escolhe um provedor, cola uma chave e seleciona um modelo. Os modelos aparecem no seletor de chat imediatamente.

Para endpoints compatíveis com OpenAI que não estão na lista nativa (pense em gateways LiteLLM, proxies de inferência on-prem ou deployments do Azure OpenAI atrás de uma URL personalizada), a entrada equivalente em settings.json é:

{
  "github.copilot.chat.customOAIModels": {
    "claude-sonnet-4-6-via-litellm": {
      "name": "claude-sonnet-4-6",
      "url": "https://gateway.internal/v1/chat/completions",
      "toolCalling": true,
      "vision": false,
      "thinking": false,
      "maxInputTokens": 200000,
      "maxOutputTokens": 16384
    }
  },
  "inlineChat.defaultModel": "claude-sonnet-4-6-via-litellm"
}

A chave continua morando no armazenamento seguro, não em settings.json. A configuração apenas descreve o formato do modelo para que o VS Code saiba quais capacidades habilitar no seletor (tool calling, visão, extended thinking).

Para Ollama, aponte o provedor para http://localhost:11434 e uma tag como qwen2.5-coder:14b ou phi-4:14b. Para Foundry Local, o endpoint compatível com OpenAI usa por padrão http://localhost:5273/v1 assim que foundry service start estiver rodando.

O que isso significa para o tooling de times .NET

Dois desdobramentos práticos para times que já padronizaram no Copilot:

1. A configuração github.copilot.chat.customOAIModels é por usuário em settings.json, mas é uma configuração normal do VS Code: pode viajar dentro de um template .vscode/settings.json em um repositório ou de uma imagem de Dev Container. Isso significa que um dotnet new template pode pré-configurar um modelo padrão para o time inteiro.
2. Administradores da organização podem desabilitar BYOK em Copilot policy settings no github.com se a conformidade exigir que todo o tráfego permaneça nos modelos hospedados pelo GitHub. Se você precisa disso desligado para cargas reguladas, faça antes do rollout chegar aos seus seats; a política ativa automaticamente por padrão em tenants Business e Enterprise.

Se você estava esperando para experimentar a história dos Copilot agent skills no Visual Studio 2026 sem comprometer o time inteiro com a cobrança hospedada pelo GitHub, este é o desbloqueio. Mesma superfície de agentes, sua fatura, seu modelo.